前言
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近几年，人工智能是个很“火”的词，人们似乎通过它看到了更便捷的、甚至科幻的未来生活。有些人认为人工智能时代已经到来，但我们还是要谨慎的看待这个问题：AI的潜力是巨大的，我们目前还只是AI的初级阶段。那么，人工智能的发展将会带给社会怎样的变革？而它的未来又究竟在哪里？
一、人工智能发展史
起步
人工智能，似乎是个新兴词汇，近几年被广泛的关注和探讨。但实际上，它已经经历了60多年的发展。1950年，英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵（Alan Turing）发表了一篇划时代的论文《计算机与智能》，文中提出了著名的“图灵测试”（The Turing Test）构想，即测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。多次测试（一般5min内），如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
1956年8月，在美国达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（John McCarthy，LISP语言创始人）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家聚在一起，讨论用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能等问题。会议持续了两个月的时间，在会上经麦卡锡提议正式采用了“人工智能”这一术语。
1956年被公认为人工智能的元年。“让机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”也就成了人工智能要实现的根本目标。
1969年成立的国际人工智能联合会议(International Joint Conferences On Artificial Intelligence，IJCAI)是人工智能发展史上一个重要的里程碑，它标志着人工智能这门新兴学科已经得到了世界的肯定和认可。
人工智能概念提出后，人们纷纷利用这一概念进行突破，如跳棋程序等，使人工智能概念掀起了第一个高潮。
发展
由于人工智能概念早期的突破发展，在二十世纪六十年代，人们开始尝试更多的不切实际的目标，然而由于数学模型和数学手段有缺陷，使得计算复杂度以指数程度增加，人工智能无法完成计算任务，这就出现了接二连三的失败和目标落空，如机器翻译闹出笑话等。1973年《莱特希尔报告》指出人工智能没有取得预期效果，这使得人工智能发站进入了第一个低谷期。
1980年，卡内基梅隆大学为DEC公司制造出“专家系统”。“专家系统”兴起，它模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向了实际应用，专家系统在医疗、化学等领域取得了成功，这使得人工智能进入了第二个发展高潮。
二十世纪八十年代中期到九十年代中，随着人工智能应用规模不断扩大，“专家系统”存在应用领域狭窄、知识获取困难、推理方式单一等问题逐渐暴露出来，1987年“专家系统”所依赖的LISP机器在商业上失败，“专家系统”发展乏力，人工智能又进入到第二个低谷期。
二十世纪九十年代中到2010年，互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究。1996年2月10日至17日，为了纪念世界上第一台电子计算机诞生50周年，美国IBM公司出巨资邀请国际象棋棋王卡斯帕罗夫与IBM公司的深蓝计算机系统进行了六局的“人机大战”。深蓝最终以3.5：2.5的总比分赢得这场举世瞩目的“人机大战”的胜利。深蓝的胜利表明了人工智能所达到的成就。这一阶段，人工智能进一步走向实用化。
2010年以后，随时移动互联、大数据、云计算的发展，“深度学习”在谷歌AlphaGo”成功应用，人工智能跨越了科学和应用间的鸿沟，实现了图像分类、语音识别、人机对弈、知识问答、无人驾驶等，带来了人工智能爆发式的新高潮。
二、人工智能的价值和意义
促进企业技术革新，实现经济效益
美国皮尤研究中心在其国内的一项调查研究得出，有63%的美国国民表示，AI技术将会给人类带来积极的影响。有专家表示，AI的出现，使得人类越来越积极。例如，很多企业在AI蓬勃发展的今天，表示压力很大，因为企业产品要与AI技术结合，这就像一道门槛，企业跨过这道门槛，就能迎来新的机遇和增长。同时，各种人工智能设备应用于企业工作生产，为企业节省了劳动力，生产力也得到飞跃提升，实现经济效益。
代替人工在不同领域完成任务
计算机功能和大数据使深度学习在人工智能中成功应用，这就让人工智能在很多领域可以完成难以置信的任务。大量数据训练深度学习模型，提供的数据越多，它们变得越准确。人工智能通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性。例如，百度搜索和百度相册的交互都是基于深度学习的，并且随着我们使用它们的不断增加，它们将变得越来越准确。在医学领域，来自深度学习，图像分类和对象识别的AI技术现在可以用于在MRI上发现癌症。
改善人们的文化生活 提高人们生活品质
人工智能的出现逐渐更新了人们的文化生活。比如，现如今的图像处理技术，丰富了人类的视觉，将人类的文化生活与人工智能相结合。电影产业由于人工智能的加入将内容和画面变得丰富多彩，人工智能不仅仅在电影产业有明显的的推动作用，还在游戏开发，文学创作等领域有积极的推动作用，利用人工智能将丰富的思维运用到文化产业中。同时，智能家居的出现，使得人们的生活更便捷，提高了人们的生活品质。
三、人工智能的未来发展趋势
人工智能的未来究竟在哪里？下一代人工智能的方向是什么？目前很难有确定答案。但是有三个方向，也许可以进行探索和讨论。
人工智能与人类将在所有职业领域进行协作
根据技术专家和未来学家 Ray Kurzweil 的说法，人工智能将在2030年达到人类水平的性能。人工智能将支持员工的创造性活动、产生新想法并解决以前无法实现的创新。例如：在医学领域，AI将提高医疗质量，人工智能可以了解一个人的基因、环境和生活方式，帮助确定预防或治疗某些疾病的最佳方法。人类医生和人工智能诊断之间的持续互动将有助于提高这些系统的准确性，并且随着时间的推移，人类将有足够的信心让人工智能系统自主运行。所有这些都将帮助人类过上更长寿、更健康的生活。此外，还有网络安全领域，随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。
人工智能将成为人类日常生活的重要组成部分
AI的软件将了解你的偏好，预测你的需求和行为，监控你的健康，驾驶你的汽车，安排的生活的方方面面。无人驾驶、家用机器人、全面智能家居系统等应用使人们的生活更加舒适和便捷。
人工智能将出现在“创意”领域
在微软小冰创作出诗集、绘画等作品后，甚至拿到了上海音乐学院毕业证书。这预示着人工智能将出现在以“创意”著称的艺术领域。值得一提的是，谷歌“大脑”是Google X实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件，在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。人工智能创造力将体现在文章写作、图画创作、徽章设计等，AI技术一直被人津津乐道，然而情感互动、创造力是这些AI研究者对AI梦寐以求的，也许未来，我们会看到更多的情感和创造力出现在这些机器上。
